Yapay Zekâ'nın Henüz Yapamadığı 5 Şey

Son zamanlarda, yapay zekâ ve yetenekleri günlük hayatımızda daha fazla yer sahibi olurken yeni özellikler kazanmaya da devam ediyor.

profile
Bitely Team
Son güncelleme:calendar21 Nis 2024
Okuma süresi:clock6 dk
Yapay Zekâ'nın Henüz Yapamadığı 5 Şey

Son zamanlarda, yapay zekâ ve yetenekleri günlük hayatımızda daha fazla yer sahibi olurken yeni özellikler kazanmaya da devam ediyor. Kimi insanlar yapay zekâ trendleri ve gelecekte neler yapabileceği konusunda tereddütteyken, kimileriyse yapay zekânın nasıl evrileceğini görmeyi heyecanla bekliyor.


Kesin olan bir şey varsa o da içerik üreticileri ve sanatçıların bu konudaki meraklarını dile getirdikleri için gördükleri ilgiden memnun olduklarıdır. “Yapay zekâ işimi elimden alacak mı?" ya da "Yapay zekâ dünyayı ele geçirip bizi yönetebilir mi?" gibi soruların ortasında, yapay zekânın hayatımızda baskın bir güç hâline gelecek yetenekler göstermediğini kabul etmeliyiz. 


Yapay zekâ (AI) teknolojisindeki atılımlar, gerçek zamanlı veri işlemeden araba sürmeye kadar çeşitli sektörlerdeki atılımlar günlük hayatın her alanında devrim yarattı. Bilim kurgu hikâyelerini gerçeğe dönüştüren bu son teknoloji, gerçek dünyada problem çözme yeteneğine sahip sinir ağları tarafından desteklenen Yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi ile birlikte ilerlemeye devam ediyor. Doğal dil işleme (NLP) yetenekleriyle donatılmış sanal asistanlar, insan zekâsının gelişmiş veri setleri ve arama motoru teknolojileriyle entegre olması nedeniyle artık karşımıza daha fazla çıkmaktadir.



Yapay zekânın sürekli genişleyen olanakları, sektörleri yeniden şekillendirmede ve insan yeteneklerini geliştirmede dönüştürme potansiyelini kabul ederken, insan görevlerinin yerini alma potansiyeli ile ilgili etik hususlarla karşı karşıya kalıyoruz. Bazı sektörlerde yapay zekânın işleri devralması çoktan başlamış olsa da, henüz yapamadığı şeyler nedeniyle birçok iş görünür gelecekte güvende. Şimdi yapay zekânın başarısız olduğu bazı hayati konulara bir göz atalım.


Etik Kararlar Vermek


Yapay zekâ, kararları "doğru" veya "yanlış" gibi etik değerlere göre değerlendiremez. Bu da bir yapay zekânın "adalet" ya da "dürüstlük" kavramlarını kullanmadan karar alabileceği anlamına geliyor. Bu durum şu soruyu gündeme getiriyor: Herhangi bir konu hakkında doğru ya da yanlış olduğuna dair bir fikri veya hissiyatı olmayan bir zekâyı nasıl eğitebiliriz?


Eğer tarafsız bir eğitim seti yoksa cevap "eğitmeyin" olacaktır. Bilgisayarınıza gelecekte kötüye kullanılabilecek herhangi bir ahlaki değer öğretmeyin. Yapay zekânın erişmesi gereken çok sayıda veri vardır ve her şey "doğru" ya da "yanlış" kadar basit olmadığı için bu göründüğü kadar kolay bir iş değildir.


Değişen Koşullara Uyum Sağlama


Mevcut yapay zekâ sistemleri geçmiş verilere dayalı olarak programlandığından, yalnızca geçmiş deneyimlere atıfta bulunarak sonuç çıkarabilirler. Bu durumda, bir yapay zekâ programı yeni bir şeyle karşılaştığında, önyargılı bir karar verme eğilimindedir. Bunu daha basit bir şekilde ifade etmek gerekirse, yapay zekâ sistemleri şimdiki zamanda yaşanan bir şeye hakkında karar vermek için eski anıları canlandırır.


Örneğin, Amazon işe alımlarda yapay zekâyı kullanmaya karar verdiğinde, çok sayıda kadını elediği bilinmektedir. Makine, potansiyel başarılı çalışanları öne çıkardığında, geçmişte şirkette başarı gösteren kadın çalışanların varlığını göz ardı etmişti. Bu durumda, geçmişten ders almak belki de gelecek için her zaman en iyi yol olmayabilir.



Empati Duymak


Yapay zekâ etik bir karar veremediği gibi, bir insanın ne hissettiğini de anlayamaz. "Bunu duyduğuma üzüldüm." veya "Hayal kırıklığını anlıyorum." gibi otomatik cevaplar verebilse de, yapay zekâ sistemleri herhangi bir duygu taşımaz.


Yapay zekâ sistemlerinin hassas durumlarda nasıl tepki vereceklerinin tam olarak bilinmediği düşünüldüğünde, bu durumun günlük hayatımıza etkisi hakkında soru işaretleri yaratması şaşırtıcı değil. Öte yandan, müşteri şikayeti veya market alışverişi gibi durumlar söz konusu olduğunda insan empatisi ve etkileşimi hâlâ vazgeçilmezliğini koruyor. İnsanlar duygularının kabul edilmesini ve gülümseyen bir yüzle güne başlamayı ister.


Gündelik İlişkiler Kurmak


Mevcut makine öğrenimi sistemleri, örüntüleri tanımlama ve ilişkilendirme konusunda son derece başarılı olsa da, örüntülerin arkasında neden-sonuç ilişkileri kurmakta başarısız gözüküyor. Örneğin, bir yapay zekâ sistemi acıktığında ağlayan bir bebeği tanımakta sorun yaşamaz. Ancak nedensel ilişkiler söz konusu olduğunda, yapay zekâ ağlamanın bebeğin acıkmasına neden olup olmadığına karar veremez.


Yaratıcı Olmak


Yapay zekâ sistemleri, şarkı, şiir ve resim gibi yaratıcı ürünler ortaya koysa da şarkılar ve insan rehberliği olmadan özgün ve kişisel bir şey yaratamaz. İnsanların sınırları zorlama dürtüsü, yaratıcılığın ortaya çıkmasında ve gelişmesinde oldukça önemli bir rol oynarken, yapay zekâ sistemleri, kendisine verilen senaryonun ötesine geçecek hayal gücünden yoksundur.


Etrafımızdaki dünya sonsuz bir şekilde değişmeye devam ediyor ve sanatımızı şekillendiren şey yaşam deneyimlerimizdir. İnsan zekâsı ve yaşam deneyimi olmadan yaratılan bir sanat eseri doğası gereği kusurludur. 


Yaratıcılık, insanların binlerce yıl içinde evrim geçirerek mükemmelleştirdiği bir yetenektir, ancak yapay zekânın bunu yakalaması o kadar da uzun sürmeyebilir. 


Bahsettiğimiz temel yetenekler olmadan, yapay zekânın kıyameti getirmesi pek de mümkün görünmüyor. Verilerin sıralanması ve ilişkilendirilmesindeki faydaları muazzam olsa da, yapay zekânın dahi olduğu ve her şeyi yapabileceği düşüncesi yanlıştır.


Gelişmiş yapay zekâ teknolojisinin henüz ilk aşamalarında olduğu düşünüldüğünde, bu teknolojinin güçlü ve zayıf yönlerini sürekli olarak değerlendirmek toplum olarak bize fayda sağlayacaktır. Nihayetinde yapay zekânın potansiyelini en üst düzeye çıkarmak ve daha fazlasını başarmamıza nasıl yardımcı olabileceğini belirlemek bizim sorumluluğumuz.


Okuma yolculuğunuza başlamak istiyor ama nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? 


Yeni başlayanlar için ipucu: Bütün bir kitaba başlamak yerine daha küçük içeriklerle başlayın. Bitely'nin yapay zekâ destekli algoritması size teknoloji, psikoloji, felsefe, üretkenlik ve tarih gibi farklı konulara dair yüzlerce kitap özetinin bulunduğu bir kütüphane sunuyor! 


Uygulamamızı Google Play ve App Store'dan indirebilirsiniz!

En yeni makalelerimiz

mailbox-icon

Öğrenmeye devam etmek ister misin?

Eğlenceli dünyamızdaki gelişmeleri kaçırma.